quelle formation EN IA apres le bac ? (EPISODE 122)

Après ton bac, tu aimerais faire une formation en IA

L’intelligence artificielle est partout. Et logiquement, de plus en plus de lycéens se demandent : quelles formations en IA choisir après le bac ? Université, école d’ingénieurs, bachelor, prépa… l’offre explose, les intitulés se ressemblent, et le risque de se tromper est réel.

Dans cet article, je te propose une lecture claire et structurée des études en intelligence artificielle, basée sur un entretien approfondi avecRenaud Poncelet ancien cadre dirigeant reconverti enseignant et conseiller d’orientation, et sur mon expérience d’accompagnement des élèves sur Parcoursup.

Objectif : t’aider à comprendre les grandes voies possibles, les critères essentiels de choix, et les pièges à éviter.

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L’essentiel à retenir

• Les formations en IA après le bac sont très diverses : université, écoles, bachelors, parcours hybrides.
• Toutes les formations qui affichent « IA » ne se valent pas : attention au marketing sans contenu réel.
• Les mathématiques sont indispensables pour suivre une formation sérieuse en intelligence artificielle.
• Université et écoles d’ingénieurs proposent toutes deux des parcours d’excellence.
• Le bon choix dépend avant tout de ton profil, de ton niveau académique et de ton projet.

Pourquoi les formations IA attirent autant ?

Si l’IA fascine autant, ce n’est pas un hasard. Quatre raisons principales expliquent l’explosion des demandes d’études en intelligence artificielle.

1. Une employabilité exceptionnelle

L’IA est l’un des secteurs qui créera le plus d’emplois dans les dix à quinze prochaines années. Data, algorithmie, automatisation, agents intelligents… les besoins dépassent déjà largement le nombre de profils formés.

2. Une vraie excellence française

Contrairement à certaines idées reçues, la France propose d’excellentes formation en IA, notamment grâce à son niveau en mathématiques, en informatique théorique et en statistiques. Universités et grandes écoles proposent aujourd’hui des formations de très haut niveau.

3. Des perspectives salariales attractives

Les métiers liés à l’IA figurent parmi les mieux rémunérés, y compris en début de carrière, et restent très compétitifs à l’échelle européenne.

4. Une technologie appliquée à des domaines concrets

Santé, sport, finance, industrie, environnement, culture… L’IA permet de lier une passion ou un secteur à forte valeur sociétale avec la technologie. Et de nouveaux métiers émergent déjà, autour de la supervision, de l’éthique ou de la fiabilité des systèmes intelligents.

Attention au « IA washing »

Premier point de vigilance : toutes les formations qui affichent “IA” ne se valent pas.

Le domaine est encore jeune, peu normé, et il n’existe pas de classement unique et fiable. Résultat : certaines écoles utilisent l’IA comme argument marketing sans réel contenu académique solide.

Avant de choisir, il est indispensable de regarder :

• les programmes détaillés (syllabus),
• la place réelle des mathématiques, de l’informatique et des statistiques,
• les débouchés,
• et la reconnaissance de la formation par les recruteurs.

Les 6 critères essentiels pour choisir une formation en IA

Avant même de comparer des noms d’écoles, pose-toi ces six questions structurantes.

1. Ton profil d’apprentissage

• Université : plus d’autonomie, moins d’encadrement, mais une grande profondeur académique.
• Prépa / école : cadre plus structuré, rythme intense, accompagnement fort.

Aucune voie n’est meilleure en soi. La bonne, c’est celle qui correspond à ton mode de fonctionnement.

2. La durée des études

• Bac+3 : insertion plus rapide, formations professionnalisantes.
• Bac+5 / Bac+6 : indispensable pour les métiers d’IA les plus avancés, la recherche ou les postes à responsabilité.

3. Le budget

Les formations vont du public quasi gratuit à des écoles privées pouvant atteindre 15 000 à 20 000 € par an. Le coût doit être intégré dès le départ dans la réflexion.

4. Le moment de la spécialisation

Certaines formations plongent dans l’IA dès la première année. D’autres proposent une spécialisation progressive, souvent plus solide après un socle maths-info généraliste.

5. Le niveau d’anglais

De nombreuses formations en IA sont partiellement ou totalement en anglais, avec des exigences élevées (B2, voire C1). C’est un critère souvent sous-estimé.

6. Le type de formations en IA visé

• IA généraliste et scientifique (maths, algorithmie, modélisation)
• IA appliquée (santé, business, économie, ingénierie, sciences sociales…)

Les deux mènent à des métiers très différents.

Études courtes ou longues : quelles grandes voies après le bac pour une formation en IA ?

Les formations courtes (Bac+3)

Elles sont plus professionnalisantes et permettent une insertion rapide ou une poursuite d’études.

Certaines formations sont très pertinentes en data et sciences des données, socle essentiel pour l’IA. En revanche, les BTS ne suffisent pas pour travailler directement en intelligence artificielle, sauf comme passerelle pour d’excellents dossiers.

Les études longues : les « voies royales POUr les formations en IA»

Pour ceux qui aiment les mathématiques abstraites et la rigueur scientifique, certaines voies restent particulièrement solides :

• doubles licences mathématiques–informatique,
• classes préparatoires scientifiques,
• écoles d’ingénieurs avec spécialisation IA.

Ces parcours sont exigeants, mais ouvrent l’accès aux métiers les plus pointus de l’IA.

L’IA appliquée : combiner technologie et autre domaine

L’un des grands atouts des formations actuelles est la possibilité de coupler l’IA avec un autre champ :

• économie et gestion,
• santé et biologie,
• ingénierie et industrie,
• sciences sociales, art et culture.

Ces profils hybrides sont très recherchés, car ils savent dialoguer avec des experts métiers tout en comprenant les enjeux technologiques.

Université ou école d’ingénieurs : un faux débatpour les formations en ia

Contrairement à ce que pensent beaucoup de familles, l’université française est extrêmement performante en intelligence artificielle.

L’État a d’ailleurs labellisé plusieurs clusters IA, dotés de financements massifs jusqu’en 2030. Intégrer une université ou un établissement membre de ces pôles garantit :

• des moyens importants,
• des enseignants-chercheurs de haut niveau,
• et une vraie visibilité académique et professionnelle.

Dans l’IA, université et école d’ingénieurs sont deux voies d’excellence, à condition d’être bien choisies.

Quelles spécialités au lycée pour faire une formation en ia ?

Même si les parcours restent ouverts, certains choix facilitent clairement l’accès aux formations en intelligence artificielle :

• mathématiques (indispensables, souvent jusqu’au niveau le plus avancé),
• NSI et/ou physique-chimie selon les projets,
• un bon niveau en anglais.

Aimer les maths n’est pas une option : c’est un prérequis réel.

IA, éthique et responsabilité

Enfin, impossible de parler d’intelligence artificielle sans évoquer les enjeux éthiques et environnementaux : biais algorithmiques, consommation énergétique, souveraineté numérique.

Les futurs professionnels de l’IA auront un rôle clé à jouer dans ces débats. Se former à l’IA, ce n’est pas seulement apprendre à coder : c’est aussi réfléchir à l’impact de la technologie sur la société.

👉 Pour t’aider concrètement à identifier les formations en intelligence artificielle adaptées à ton profil, j’ai créé un guide détaillé à télécharger (lead magnet), avec des exemples précis et des conseils Parcoursup.

Ton orientation mérite mieux qu’un effet de mode. L’IA est une opportunité formidable — à condition de la choisir avec méthode.

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Photo de Possessed Photography